通过大量样本、数据等客观证据对用户的特征、需求场景、目标、行为进行研究分析。
为什么要做定量的用户研究分析
由于定量方法可以快速的面向更多、更广的用户,所以定量分析是
“定性用户研究方法”是用于发现问题和用户需求的,注意区别。
目标
既然是要验证在定性分析时发现的问题和用户需求,所以首先得有需要验证的用户需求,所以定性分析是做定量分析的前提。
具体该如何进行定性分析?其实我们的目标就是验证在定性分析结果中
最终,定量分析最终的产出物是
以上产出物都是已经经过数据进行验证了的,是具备统计分析学的精确性、具备说服力的,你可以凭借定量分析的结果去证明你的观点,你在需求评审时站不站得住脚,就看你的定量分析了。
常用手段
具体描述
明确调研目标:即你要调研的是什么,要明确调研的所有目标,因为再次投放调查问卷会消耗大量的成本,这里会考察产品经理的逻辑能力,需要尽可能列出所有可能的潜在情况
明确调研对象:即在定性分析的目标用户模型,需要明确这个目标用户模型投射到现实场景是哪些用户
明确问卷数量:比起那些没卵用的“经验法则”,我更愿意提供一些经验的法则:每种细分用户模型200份。(当然这些经验法则是我根据书上&实践&其他人的工作经验得出的);为了确保你能达到目标的问卷数,可以使用一些激励手段,比如说奖励等等
明确投放方式(线上?线下?):现在互联网信息传递渠道多样化,同时有专门帮助发放和分析调查问卷数据的工具,比如说问卷星这类,使用线上的方式无疑是性价比最高的,具体可以是在问卷星填写好问卷,然后通过与你产品领域相关的微博、微信公众大号等等渠道进行投放,然后回收,利用问卷星进行统计与分析。
相信我,你线下去发放问卷并回收,再一份份输入电脑再进行分析统计,你会疯的。
设计调查问卷:
投放调查问卷:根据你选择的问卷投放方式进行投放就可以了。
回收调查问卷:当达所需问卷数量即可回收
清洗调查问卷数据:最简单的,一些明显乱填的、异常值应该要去掉吧?
统计分析调查问卷数据:并不需要装逼用SPSS,只是因为你不懂Excel的强大。
整个调查问卷的流程大概就是酱紫了..
定量的数据分析
首先得明确要分析哪些产品使用数据:
下载量
流量分析
用户是从哪些渠道来的,从哪里去
活跃度
用户使用频次&使用时长,主要有月活跃用户数(MAU)和日活跃用户数(DAU)
留存率
第n天开始使用,第n+x天继续使用,即x天留存率
用户留存率的40-20-10法则:若你的目标是让你的应用的DAU达到100万,那么你的日留存率应大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%
PV
UV
转化率
功能使用频率
...
当然这里只是列举了一些较为普遍的参考数据,具体产品还需具体分析。至于什么进行数据分析的话,这里就不详细写了。(以后会写一篇专门讲述“数据分析”的)
定性的数据分析
这里主要是指用户反馈,用户反馈问题一般分为四类:
功能的新增/修改/删减
这部分是最需要考察产品经理的真功夫的,比如说判断用户需求的真伪等等..
性能的改善
一般来说,这块的话都是需要去做的,只是优先级的高低,去跟技术部门沟通吧;
交互&视觉设计
这块除了用户的意见,还需要去咨询下设计相关专业人员的意见;
纯吐槽
要安抚!要安抚!要安抚!其次是,其实吐槽的点看看就好,一般没什么卵用..
对问题进行优先级排序:性能的改善>功能的新增/修改/删减>交互&视觉设计>纯吐槽
当然这个优先级也不是绝对的,具体要看情况而定.
关于定量的用户分析研究大概就说到这里了,对于产品经理验证需求是非常有效的手段,同时,这也是和老板、程序员们进行需求评(Si)审(Bi)时最有力的武器!希望大家能花多点时间去研究和进行定量的用户分析和研究。
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